中国天使投资人学院:牛奎光总结IDG人工智能投资——投有技术的商业模式,而不仅投有商业模式的技术



牛奎光强调,人工智能尽管现在很热,但人往往都是高估短期的影响,低估长期的影响。因此从IDG的角度看来,人工智能的应用还刚刚开始,而且未来必然也是长期的很有潜力的投资方向,“技术有先进性、应用可以落地”会是IDG主要看的方向。

算法、范例、数据三角度看人工智能

谈及IDG在人工智能领域的实践,要从2014年说起,牛奎光说,当时IDG观察到了几个现象,第一个是,当时有人发表文章,说在2万个测试级的数据级上,计算机对人脸识别度已经超过了人眼。“这是个非常了不起的进步。”

其次,当IDG去研究这个行业的时候,发现跟之前互联网上数据不同的是,每个数据在APP之间是不通的,这就说明有些数据有足够浓度的地方,也可以有一定的数据壁垒。

IDG当时花了很多时间,从算法、范例、数据三件事上看了人工智能,这三个方面,中国都有机会跟世界上的企业比一比。

牛奎光解释到,算法主要是脑袋,“中国人在这个领域从事理论研究一直挺聪明的,现在看无论微软研究院还是大学(香港中文大学),都有很多很好的创业团队出来。”

范例则主要是融资,中国现在资本市场也比较充足。数据也是中国的优势,中国人足够多,且中国对于数据的使用上,相关的法规目前来讲还不算特别的严格。

于是经过了大概半年多的发展,从视觉、语音、自动驾驶三个方面,在人工智能应用的三个主要场景上,涌现了不少好公司。

在视觉上,IDG2014年投资了商汤,商汤到目前为止应该是范例最多的创业公司,“他买的GPU的数量远远大于他的同行,包括在融资额和人数上也发展的很不错。”牛奎光说,商汤主要是用深度学习来做视觉,包括人脸识别、物体识别。目前在安防上,银行用人脸代替U盾,包括在一些互联网的应用上,直播聊天等,都有很好的应用。

火爆的自动驾驶与语音

今年牛奎光去美国参加CES,发现两件事比较火:自动驾驶和语音。

让牛奎光不解的是,语音为什么会是一个突破,后来IDG内部也做了很多讨论,发现亚马逊的Echo,到目前已经卖出了1000多万台。它最重要的使用场景是例如,家庭主妇在厨房洗菜或者洗碗时,因为手是湿的,她可以直接用语音的方式跟音箱进行交互,放个歌或者查个天气。“对语音的理解,跟语音更自然的交互是一个非常好的事。”

从这个理念上回溯IDG的投资,事实上,在2C端,三年前IDG就投了瑞克特,做家用小机器人的,这个公司成长发展也非常迅速。2B端,IDG投资了智齿客服,用人工智能的方式解决一些2B场景中跟客户之间交流的效率。

在牛奎光看来,给每个人配上一个小助手,应该是人工智能领域非常大的一件事。“古话说三岁的小孩都会打酱油了,也就是说,有一个人去指使另外一个实体做事,这是人天生的需求。” 当然,这也肯定需要时间的过程,因为技术需要进步。牛奎光认为,在特定场景对语言的认识还不错,但对于一般自然语言理解,人工智能目前来说还没有特别大的突破。

牛奎光还讲到了自动驾驶,他表示,从Uber、滴滴这样的公司回涌现,就能看出出行整个市场的规模。如果说自动驾驶能做出来的话,它对于整个出行的方式无疑是革命性的过程。这个革命性的过程,也需要数据、范例。IDG在这一方面现投资了两家公司。第一家是,原百度无人车团队出来做的项目。第二个是在美国做无人车公司里最好的公司juns,这两家公司在各项科技的前沿上都有很好的人才储备和实际应用的场景。

在牛奎光看来,人工智能是非常有影响力技术的出现。但在投资的过程中总结,投资人工智能实际上是“要投一个有技术的商业模式,而不仅仅投一个有商业模式的技术。投资或技术的落地最后一定要落在行业里应用里,而不是技术本身。”

不过,在目前这个阶段,算法或算法团队能够带来的成长短期内会是一个明显的差别。所以IDG也特别注重跟高质量AI人才、团队或者有经验的人一起合作。

其次,AI后面产生差别的还是数据。所以以数据的角度来看,怎么把数据的价值挖掘出来,IDG也投了一批公司,包括做短信数据的信息宝,做推荐引擎的百分点、百富金融,包括做反欺诈的同盾等。

牛奎光认为,如果说AI需要一个落脚点的话,他认为在各个领域应用中,最重要的就是数据。“是我们现在看到最重要的数据资产。”

人工智能未来会走向什么地方?

从IDG投资的角度上来看:第一,技术要有先进性。第二,应用可以落地。第三,数据积累(自己做数据或者能摸到一般人不能摸到的数据,这是两个跟数据有接触的方式)。“这就是我们主要看得地方。”牛奎光说。

牛奎光还强调,人工智能尽管现在很热,但人往往都是高估短期的影响,低估长期的影响。所以说,从IDG的角度看来,人工智能的应用还刚刚开始,而且未来必然也是长期的很有潜力的投资方向。